O que significa resolver um problema em tempo polinomial?

Índice:

1. O que significa resolver um problema em tempo polinomial?
2. O que é um algoritmo polinomial?
3. O que é um verificador de tempo polinomial?
4. Como provar NP-completo?
5. Como se define um problema NP completo?
6. Como mostrar que um problema é NP?
7. O que é um NP completo?
8. O que é um algoritmo de tempo constante?
9. Como é possível provar que um determinado problema pertence à classe NP completo?
10. O que é um problema NP-C?
11. O que é um problema NP difícil?
12. O que vem a ser complexidade de tempo?
13. Qual complexidade e a de um algoritmo mais rápido?
14. O que significa complexidade o N?
15. Como se mede a complexidade de um algoritmo?
16. Qual a melhor complexidade de algoritmo?

O que significa resolver um problema em tempo polinomial?

Um problema é dito "polinomial", ou pertencente à classe P, se existe um algoritmo conhecido capaz de solucionar o mesmo cuja ordem de complexidade [no pior caso] seja polinomial em relação ao "tamanho" da entrada.

O que é um algoritmo polinomial?

Algoritmos em tempo polinomial são fechados sob composição. Intuitivamente, se alguém escreve uma função de tempo polinomial assumindo que as chamadas de função são em tempo constante e se as funções chamadas requerem tempo polinomial, então o algoritmo inteiro leva tempo polinomial.

O que é um verificador de tempo polinomial?

Uma linguagem é polinomialmente verificável se ela tem um verificador de tempo polinomial. A string c do verificador é uma informação adicional para verificar que uma string w pertence a L. Essa informação é chamada de certificado de que w pertence a L.

Como provar NP-completo?

Se algum problema NP-completo for polinomial então todos os problemas NP-completos são polinomiais. Portanto, para provar que P = NP basta encontrar um algoritmo polinomial para um único problema NP-completo. Isso pode ser resumido assim: P ≠ NP se e somente se P ∩ NPC = ∅.

Como se define um problema NP completo?

NP-completo é um subconjunto de NP, o conjunto de todos os problemas de decisão cujas soluções podem ser verificadas em tempo polinomial; NP pode ser equivalentemente definida como o conjunto de problemas de decisão que podem ser solucionados em tempo polinomial em uma Máquina de Turing não determinística.

Como mostrar que um problema é NP?

NP: conjunto de todos os problemas que podem ser resolvidos por algorit- mos não-determinísticos em tempo polinomial. Para mostrar que um determinado problema está em NP, basta apresen- tar um algoritmo não-determinístico que execute em tempo polinomial para resolver o problema.

O que é um NP completo?

NP-completo é um subconjunto de NP, o conjunto de todos os problemas de decisão cujas soluções podem ser verificadas em tempo polinomial; NP pode ser equivalentemente definida como o conjunto de problemas de decisão que podem ser solucionados em tempo polinomial em uma Máquina de Turing não determinística.

O que é um algoritmo de tempo constante?

Um algoritmo é dito ser em tempo constante (também escrito como executado em tempo O(1)) se o valor de T(n) é limitado por uma valor que não dependa do tamanho da entrada. Por exemplo, acessando um único elemento de um array usa tempo constante, visto que uma única operação foi executada para localizá-la.

Como é possível provar que um determinado problema pertence à classe NP completo?

Para mostrar que um determinado problema está em NP, basta apresentar um algoritmo não-determinista que execute em tempo polinomial para resolver o problema. Outra maneira é encontrar um algoritmo determinista polinomial para verificar que uma dada solução é válida. ... A questão é se P = NP ou P = NP.

O que é um problema NP-C?

Um problema p em NP também está em NPC Se e somente se todos os outros problemas em NP podem ser transformados em p em tempo polinomial. ... Por causa disso, é geralmente falado que os problemas NP-completo são mais difíceis que os problemas NP em geral.

O que é um problema NP difícil?

NP-difícil (ou NP-hard, ou NP-complexo) na teoria da complexidade computacional, é uma classe de problemas que são, informalmente, "Pelo menos tão difíceis quanto os problemas mais difíceis em NP".

O que vem a ser complexidade de tempo?

Em ciência da computação, a complexidade de tempo de um algoritmo quantifica a porção de tempo tomada por um algoritmo para rodar em função do tamanho da entrada do problema. ... A quantidade de tempo tomada e o número de operações elementares realizadas pelo algoritmo diferem no máximo de um fator constante.

Qual complexidade e a de um algoritmo mais rápido?

Podemos dizer que o melhor algoritmo para resolver um problema é aquele que possui a menor complexidade de tempo e espaço. Em outras palavras, é o algoritmo que, conforme a entrada cresce tendendo ao infinito, é aquele que apresenta a menor variação de tempo e memória utilizada para terminar.

O que significa complexidade o N?

Um algoritmo é dito que usa tempo linear, ou tempo O(n), se sua complexidade de tempo é O(n). Informalmente, isto significa que para entradas grandes o suficiente o tempo de execução delas aumenta linearmente com o tamanho da entrada.

Como se mede a complexidade de um algoritmo?

(2) Uma das possíveis formas de se descrever a complexidade de um algoritmos é a chamada Notação-Big-Oh, que é definida da seguinte forma: T(n) = O(f(n)) se existem constantes c e n0 tais que T(n) n0. Explique o que você entendeu por esta definição.

Qual a melhor complexidade de algoritmo?

Podemos dizer que o melhor algoritmo para resolver um problema é aquele que possui a menor complexidade de tempo e espaço. Em outras palavras, é o algoritmo que, conforme a entrada cresce tendendo ao infinito, é aquele que apresenta a menor variação de tempo e memória utilizada para terminar.